Januarsko predavanje iz ASEF-ove serije poljudnoznanstvenih predavanj profesorjev po svetu je prineslo nove vpoglede v potencial, ki ga za naš vsakdan predstavlja znanost z uporabo sodobnih metodoloških pristopov.

ASEF profesorica dr. Sanja Fidler je uvodoma predstavila svojo akademsko pot ter prve mednarodne izkušnje tekom študija. Pri tem je poudarila, da je slovensko univerzitetno okolje, kjer je tudi zagovarjala svojo disertacijo, kakovostno in ji je omogočilo odlično izhodišče za njeno uveljavljanje v tujini. Dr. Sanja Fidler deluje na področju računalniškega vida, kjer je v splošnem ključno prepoznavanje objektov na fotografijah oz. v video posnetkih, in je profesorica na Univerzi v Torontu ter vodja oddelka za umetno inteligenco pri tehnološkem velikanu NVIDIA, obenem je tudi ena izmed ustanovnih članic Inštituta Vector.

Na predavanju, ki se ga je udeležilo 100 poslušalcev, je predstavila, kako poteka prepoznavanje predmetov na vizualnem gradivu ter kje vse se uporablja 3D vsebine. Gre namreč za področje, ki se prekriva z arhitekturo, filmsko industrijo, video igrami, obogateno resničnostjo (VR), medicino in robotiko ter z avtonomnimi vozili. Pri razvoju tehnologije, ki bo omogočala avtonomno vožnjo vozil v vseh okoliščinah, je ključno učno gradivo, ki ga sistemi potrebujejo pri učenju in simulacijah za predvidevanje resničnih vsakodnevnih situacij. Ker je pridobivanje učnega gradiva z zajemanjem slik ali videa iz resničnega okolja izjemno zamudno, dr. Fidler razvija metode, kjer bo ustvarjanje 3D okolja s pomočjo umetne inteligence bistveno pospešilo pridobivanje učne množice za bodoča samovozeča vozila. Kot zanimivost je izpostavila, da so razvijalci video igre Grand Theft Auto (GTA) V potrebovali 3 leta, da je ekipi z več kot 1.000 zaposlenimi uspelo ustvariti grafično okolje, ki posnema ameriško metropolo Los Angeles. Tovrstni pristop je izredno počasen in omejen zgolj na značilnosti enega mesta, medtem ko je za doseganje cilja, da se bodo avtonomna vozila lahko vozila kjerkoli, ključen razvoj metod, kako simulirati delovanje celotnih mest. Pri tem pa bodo upoštevane življenjske okoliščine in vedenje ljudi, ki temeljijo na načelih dejanskih mest in zakonitostih, s katerimi se srečujemo v vsakodnevnem življenju.

Če želite izvedeti, s katerimi izzivi se še ukvarja dr. Fidler in podrobneje spoznati izpostavljen primer, vabljeni k ogledu navdihujočega predavanja, ki ga je povezoval ASEF Fellow Gašper Podobnik. Posnetek predavanja bo objavljen na VideoLectures.NET.